講座主題：數(shù)據(jù)驅(qū)動方法在三維海洋信息重構(gòu)中的應(yīng)用
專家姓名：高振
工作單位：中國海洋大學
講座時間：2024年09月21日09:00-09:40
講座地點：承先圖書館報告廳
主辦單位：煙臺大學數(shù)學與信息科學學院
內(nèi)容摘要：
隨著海洋觀測技術(shù)的快速發(fā)展，觀測數(shù)據(jù)以PB級增加，其中以描述海洋表面特征的遙感數(shù)據(jù)最多。然而，海表面以下信息的不足限制了對數(shù)據(jù)的利用及其海洋內(nèi)部現(xiàn)象的理解。為實現(xiàn)三維海洋信息重構(gòu)，本報告采用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和高斯過程回歸方法對西北太平洋的溫度和鹽度剖面進行預測，并利用本征正交分解方法提高兩個模型的計算和存儲效率。另外提出一種基于降階模型的動力學約束深度算子學習網(wǎng)絡(luò)結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動和動力學方法的優(yōu)點，將降階方程的均方殘差以及網(wǎng)絡(luò)輸出與目標之間的均方誤差編碼到損失函數(shù)中，有效地融合訓練過程中的動力學約束和數(shù)據(jù)約束，使得網(wǎng)絡(luò)輸入和輸出近似地滿足方程的特定形式，允許可解釋性，并且一旦訓練好網(wǎng)絡(luò)，就可以進行快速計算。
主講人介紹：
高振教授是中國海洋大學數(shù)學科學學院副院長、博士生導師、山東省“泰山學者”青年專家、山東省高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新團隊帶頭人，主要從事隨機計算、計算流體力學、統(tǒng)計學習方法等的研究工作；主持國家重點研發(fā)計劃、國家重大科技專項、國家自然科學基金等19項課題。
