【本站訊】5月19日-21日，由中國工業(yè)與應用數(shù)學學會主辦，煙臺大學數(shù)學與信息科學學院、中國工業(yè)與應用數(shù)學學會不確定性量化專委會承辦的中國工業(yè)與應用數(shù)學學會不確定性量化研討會暨中國工業(yè)與應用數(shù)學學會不確定性量化專委會會議在煙召開，煙臺大學副校長宋中民受邀出席會議，中國工業(yè)與應用數(shù)學學會不確定性量化專業(yè)委員會副主任兼秘書長周濤研究員主持專委會換屆環(huán)節(jié)并講話，來自全國各地30余所高等院校和科研單位的學者參加會議。
本次會議旨在交流量化數(shù)學模型中的不確定性和提高數(shù)學模型預測能力等問題的最新研究成果，并結合科學與工程計算中亟需解決的關鍵問題和難點問題，展開廣泛的學術交流和討論。在兩天的正式會議中，同濟大學吳昊教授、北京應用物理與計算數(shù)學研究所勇珩教授、香港大學張智文教授分別以《IB-UQ:Information bottleneckbased uncertainty quantificationfor neural function regression and neural operator learning》《多物理過程中參數(shù)校準方法的應用研究 》《DeepParticle: learning invariant measure by a deep neural network minimizing Wasserstein distance on data generated from an interacting particle method 》為題作主旨報告，相關學者和研究生分別作了交流報告，分享了最新學術進展。
本次會議促進了不確定量化領域內學者之間的交流與合作，開闊了數(shù)學院在此領域的研究思路，進一步激勵廣大師生開展相關研究。
來稿時間：5月24日 審核：畢毅 責任編輯：徐揚
