3月初，計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院2022級(jí)計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)研究生李亞鴻為第一作者，計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院王瑩潔教授為通訊作者，煙臺(tái)大學(xué)為第一單位，以“基于軌跡預(yù)測(cè)確定候選工人集合的任務(wù)分配”為題在國(guó)際計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)頂級(jí)期刊《IEEE移動(dòng)計(jì)算匯刊》發(fā)表研究論文。
據(jù)悉，《IEEE移動(dòng)計(jì)算匯刊》由IEEE（國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)）主辦，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最具影響力的國(guó)際期刊之一，是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）A類推薦期刊，致力于移動(dòng)計(jì)算、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)分布式系統(tǒng)、智能感知等研究方向。本次所刊發(fā)成果的研究工作獲得國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目、山東省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目以及網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（北京郵電大學(xué)）開(kāi)放基金的支持。
隨著智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，移動(dòng)群智感知（MCS）已成為城市環(huán)境感知、智能交通、公共安全等領(lǐng)域的重要信息采集手段。相比傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)，MCS依靠眾包工人的移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，不僅成本低，還具有更高的靈活性。然而，現(xiàn)有招募策略仍有不足：一是過(guò)度依賴歷史行為，未充分考慮工人動(dòng)態(tài)軌跡，影響任務(wù)時(shí)效與準(zhǔn)確性；二是任務(wù)分配優(yōu)化不足，工人選擇不精準(zhǔn)、調(diào)度不靈活，導(dǎo)致資源浪費(fèi)和執(zhí)行成本上升。因此，該研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地提出了一種基于軌跡預(yù)測(cè)確定候選眾包工人集合的招募框架“RFOW-MT”，采用離線-在線結(jié)合的兩階段任務(wù)分配機(jī)制，從而有效解決上述問(wèn)題。此外，該研究在智慧城市和環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值，通過(guò)軌跡預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)優(yōu)化，提高數(shù)據(jù)采集的效率、準(zhǔn)確性和經(jīng)濟(jì)性。
回顧自己的科研旅程，李亞鴻表示，必須要感謝學(xué)院、老師、同學(xué)給予的巨大幫助，學(xué)校提供的科研資源、班級(jí)和同學(xué)的學(xué)術(shù)氛圍、導(dǎo)師的悉心指導(dǎo)，讓他從一個(gè)科研新人逐漸成長(zhǎng)為可以獨(dú)立開(kāi)展研究的研究生，在整個(gè)研究過(guò)程中，王瑩潔教授和團(tuán)隊(duì)其他同學(xué)的幫助，讓他在科研思維、學(xué)術(shù)寫(xiě)作數(shù)據(jù)分析等方面有了顯著提升。這項(xiàng)研究的完成歷時(shí)一年半，在研究過(guò)程中面臨多項(xiàng)技術(shù)性挑戰(zhàn)，軌跡預(yù)測(cè)的精度問(wèn)題、候選工人的篩選問(wèn)題、任務(wù)的分配與優(yōu)化、論文的反復(fù)修改與優(yōu)化，這一過(guò)程不僅是技術(shù)上的挑戰(zhàn)，更是對(duì)科研耐心和問(wèn)題解決能力的錘煉，讓他深刻體會(huì)到科研的嚴(yán)謹(jǐn)性和挑戰(zhàn)性。
對(duì)于這項(xiàng)研究成果的取得，李亞鴻認(rèn)為關(guān)鍵因素在于持續(xù)的探索精神、扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)、良好的科研環(huán)境、高效的時(shí)間管理、執(zhí)行力論文寫(xiě)作與學(xué)術(shù)表達(dá)能力，正是這幾項(xiàng)因素幫助他完成了本次研究，也為今后的科研工作打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
此外，李亞鴻積極參與第九屆中國(guó)智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會(huì)議、第二屆山東省計(jì)算智能大會(huì)、2024IEEE世界服務(wù)計(jì)算大會(huì)等多個(gè)學(xué)術(shù)活動(dòng)，獲得2024年山東省研究生創(chuàng)新成果獎(jiǎng)，不斷深化對(duì)于專業(yè)知識(shí)的理解和運(yùn)用。
未來(lái)規(guī)劃，他表示，希望繼續(xù)深入研究移動(dòng)群智感知、深度學(xué)習(xí)、智能任務(wù)分配等方向，進(jìn)一步優(yōu)化現(xiàn)有的算法，并探索其實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，如智慧城市、環(huán)境監(jiān)測(cè)、智能交通等。希望未來(lái)能將研究成果應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景，為智能計(jì)算和群智感知技術(shù)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
